4月8日上午，智能传播系组织开展2025年度第四次“学习强科”业务研讨活动。本次活动邀请到杨帆副教授领学分享计算传播前沿研究与应用探索，新媒体学院副院长、系主任孙鹤立教授主持，系所教师及博士生参加研讨。

杨帆系统阐释了计算传播学的核心内涵。他指出，计算传播通常被界定为“基于计算方法的传播学研究”，运用文本挖掘、情感分析、社会网络分析等具有显著计算特征的数据分析方法展开传播学研究。针对当前研究痛点，他着重剖析了三大关键争议点：一是数据来源的合法性与代表性，二是数据规模的合理阈值，三是计算方法的复杂度与适用性。

“计算传播研究不应停留于工具迭代，而应聚焦学科本体论创新。”杨帆强调，需以双重维度重构研究逻辑，一是纵向探索传统传播理论难以解释的新兴现象，二是横向优化既有研究问题的分析精度与解释力度。杨帆还从技术可供性视角解析了媒介技术、传播系统与社会现象的互动关系，并详细介绍了计算传播研究的六类交叉范式。

孙鹤立在总结中指出，本次研讨引导大家对智能传播领域的学术创新进行思考，未来系所要持续聚焦AI算法、大数据分析、虚拟现实等前沿技术与传播理论的交叉应用。她强调，系所师生应着力突破智能传播在内容生产、效果评估等环节的技术瓶颈与学理痛点，深入探讨其伦理边界与社会价值构建，通过跨学科协作与产学研联动，为行业实践与政策制定提供坚实支撑。

此次活动聚焦智能传播学科理论前沿，通过研讨明晰计算传播学核心概念与方法论，不仅为系所师生破解理论认知与研究范式的关键痛点提供思路，更以智能技术融合为抓手，推动系所跨学科研究协作，助力构建智能传播特色课程体系。