4月25日至27日，Workshop on AI for Management（WAIM）暨AI赋能教学创新研讨会在西安交通大学举行。本次研讨会以“智能驱动管理应用，AI赋能教学创新”为主题，聚焦人工智能在供应链智能优化、运营管理自动化、运筹决策智能化、大数据驱动管理创新等前沿方向的最新研究成果，深入探讨AI技术高等教育、企业培训等教学场景中的创新应用，推动管理学科与智能技术的交叉融合，助力我国数字经济高质量发展。

此次会议由西安交通大学管理学院、管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用研究分会主办，盛京棋牌医疗健康大数据工程研究中心、数字资产价值管理教育部哲学社会科学创新团队、系统行为与管理教育部哲学社会科学实验室、数据智能与智慧管理工信部重点实验室、过程管理与效率工程教育部重点实验室、大数据算法与分析技术国家工程实验室与人机混合增强智能全国重点实验室协办。来自全国十多所高校的专家学者同西安交通大学一百多名师生共同参会。西安交通大学管理学院副院长赵玺教授主持会议，管理学院党委书记马晓彬应邀出席会议并讲话。

马晓彬书记在致辞中对参会的专家学者表示热烈欢迎，他介绍了学校和学院近年来的发展动态，强调随着数字时代的到来，AI与管理研究和管理教育的融合不仅是时代发展的必然趋势，更是实现教育现代化、培养创新型人才的关键所在。希望各位专家学者以此次会议为契机，互相学习交流，通过将AI技术的不断迭代升级以及和教育融合不断地深化，促进人工智能技术与管理应用的深度融合，为培养具有创新精神、实践能力和全球视野的高素质管理人才助理赋能。

北京航空航天大学 “数据智能与智慧管理”工信部重点实验室主任吴俊杰教授在致辞中讲到，会议的召开是顺应了人工智能与管理科学交叉创新发展的关键时期，即承载了管理学科范式革新的使命，也肩负了为数字经济时代培养复合型人才的责任。他指出人工智能与管理科学的深度融合，不仅是知识的融合，更是技术赋能产业的实践创新。会议为不同领域的研究者搭建了跨界对话的平台，希望通过跨学科跨高校的协同联动、前沿成果和实践经验共享，共同加速构建“人工智能+教育”创新体系，为培养新时代智慧型人才注入强劲动能。

主旨报导环节，中山大学教学发展处处长、管理学院副院长秦昕教授和同济大学梁哲教授分别以“Artificial Intelligence Quotient（AIQ）”和“AI+运筹助力航空运营管理”为主题，分享了各自在人工智能领域的前沿研究成果和实践应用案例。

在圆桌研讨环节，吴俊杰教授，秦昕教授，梁哲教授同西安交通大学机械工程学院副院长王永泉教授一起围绕AI赋能教学创新主题进行了深入的交流，共同阐释了人工智能的前沿进展和在教育领域应用及落地的实践与前景。

下午，专家们聚焦AI与管理科学创新融合的前沿探索，就人工智能（AI）与管理科学创新融合的研究与产业应用展开了更深入的讨论。刘冠男教授进行了题为“基于图结构多智能体强化学习的多仓库存主动横向转运优化”的报告。陈彩华教授进行了题为“AI and Operations Research -From my experience”的报告。韩潇教授进行了题为“Data Valuation for Vertical Federated Learning: A Model-free and Task specific Method”的报告。王阳教授进行了题为“不确定环境下关键医疗资源调度的学习型优化算法研究” 的报告。常象宇教授进行了题为“Unlocking Value and Managing Risk in the Age of Large Language Models: A Dual Perspective on Data Economics and AI Safety”的报告。最后，王尧教授进行了题为“Modern Reinforcement Learning Algorithms in Operations Management”的报告。

本次学术活动的举办，为“管智”交叉领域学术前沿发展、人工智能在高等教育教学创新和高层次复合型人才培养起到了积极的推动作用。